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它,能不能干掉激光雷達?

2023年9月9日來源:廣西汽車網

4D毫米波雷達,為何成為行業(yè)“新寵”?

“博世已完全放棄開發(fā)自動駕駛激光雷達!毕嘈糯蠹叶家呀浿赖聡渡虉蟆穭偙系男侣。

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博世放棄激光雷達,在于其投入重資研發(fā)的MEMS(Micro-Electro-Mechanical-System,微機電系統(tǒng))技術的復雜性及漫長的開發(fā)時間。該公司一位發(fā)言人證實稱,“考慮到技術的復雜性和上市時間,博世不久前決定,不再對激光雷達傳感器的硬件開發(fā)投入任何額外資源。”

但是,很多國內媒體報道這件事,卻沒有講明的是,作為全球汽車毫米波雷達“ABCD”四大巨頭之一,博世手里還有“絕不放棄”的技術,那就是工作在77Ghz頻段的4D毫米波雷達。這才是博世重兵防護的地方。

博世也坦承,激光雷達對L3級自動駕駛非常重要。因為,雖說行業(yè)內4D毫米波雷達正在風生水起,但也并不能“平替”激光雷達。不過,4D毫米波雷達究竟有什么重要的潛力,值得博世這樣的巨頭寧可放棄激光雷達也不放棄呢?

“新寵”誕生于“打臉”

值得一提的是,在此之前,另一汽車零部件巨頭采埃孚也已退出激光雷達競逐。采埃孚曾投資1億美元左右參股Ibeo(激光雷達“鼻祖”),但隨著Ibeo破產,采埃孚也放棄了激光雷達。

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而在整車企業(yè)方面,特斯拉更是很早就放棄了激光雷達。

不過,今年2月,特斯拉向歐洲監(jiān)管機構提交的車輛變更申請中明確,即將量產的第4代Autopilot硬件HW4.0加增了一顆高分辨率4D毫米波雷達。此前,特斯拉先后移除了毫米波雷達和超聲波雷達,試圖All in視覺路線。

這種“打臉”的事一出,行業(yè)沸騰,原來你這濃眉大眼的也干這事啊。接著,4D毫米波雷達頓時成了行業(yè)“新寵”。據(jù)不完全統(tǒng)計,目前國內至少有近20家本土企業(yè)著手研發(fā)4D毫米波雷達產品。

為什么呢?原因在于,相比于傳統(tǒng)毫米波雷達,4D雷達由于增加了高度信息,能夠更準確識別靜態(tài)物體,也就是所謂的具備“成像”能力。加上價格千元左右,相比動輒六七千元甚至上萬元的激光雷達,在汽車行業(yè)“卷”到極致的當下,成本優(yōu)勢顯露無疑。

并且,相比激光雷達,4D毫米波雷達繼承了傳統(tǒng)毫米波雷達全天候抗干擾的優(yōu)勢,并且不受光線、煙霧、灰塵、霧霾的影響,在夜晚、雨雪等環(huán)境下都能正常工作,適應性更強。

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像中金公司就認為,4D成像雷達能夠全方位提升毫米波雷達性能,有望使毫米波雷達成為ADAS系統(tǒng)中的核心傳感器之一,是毫米波雷達未來發(fā)展的重要方向。

實際上,4D毫米波雷達并非一項陌生的新技術。2018年底,為了與英飛凌、恩智浦兩大廠商競爭,德州儀器TI提出4D成像毫米波雷達概念,推出基于AWR2243 FMCW(調頻連續(xù)波)單芯片收發(fā)器的4片級聯(lián)4D毫米波雷達全套設計方案,其中集成了雷達開發(fā)商最難搞定的天線。

2020年3月,谷歌旗下Waymo公司發(fā)布第五代自動駕駛系統(tǒng)感知方案,將毫米波雷達升級為4D成像雷達,使得4D毫米波雷達技術首次應用于車端。

而在今年CES演講中,英特爾旗下的Mobileye首席執(zhí)行官Amnon Shashua更強調了4D成像毫米波雷達在汽車中的應用場景。他表示:“到2025年,除了在汽車正面,其他地方我們只想要(4D)毫米波雷達,不想要激光雷達!

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“春江水暖鴨先知”,實際上,國內市場4D毫米波雷達的“卷”早就開始。而且,自2022年下半年以來,4D毫米波雷達加快“上車”步伐,主要搭載車型有飛凡R7、深藍SL03、理想L7等。而一些車型更是既要激光雷達,也要4D毫米波雷達。

當然,早在此前半年多的2021年10月,博世就在上海首次展出了第五代毫米波雷達至尊版(當時的叫法),最遠探測距離302米,水平視場角120度,垂直視場角24度。

與此同時,博世的老對手大陸集團、采埃孚、安波福也都沒閑著。比如,大陸集團有全球首個投入量產的4D毫米波雷達ARS540,采埃孚的4D雷達拿到了上汽的定點。而彼時的國內市場,包括森思泰克、福瑞泰克、為升科(CubTEK)、川速微波等多家企業(yè)也已經進入4D賽道。

到了2023年,競爭更加白熱化,投入4D毫米波雷達研發(fā)、量產的企業(yè)更多。就在8月15日,禾賽科技CEO及創(chuàng)始人李一帆,還以個人身份參與了傲圖科技的首輪融資。

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據(jù)悉,傲圖的首款進入量產階段的產品Altos V1已經做到,“目前全球唯一成熟的、非FPGA的4片級聯(lián)(12TX、16RX)4D成像雷達產品!辈⑶,在綜合性能不弱于行業(yè)巨頭采埃孚、博世、大陸等同類產品表現(xiàn)的情況下,Altos V1的價格僅為前者的1/2甚至更低。

而博世可以放棄激光雷達,但是絕不會放棄4D毫米波雷達。去年8月,博世與來自瑞典的創(chuàng)新射頻天線技術公司(GapWaves)達成協(xié)議,聯(lián)合開發(fā)和生產滿足車載高分辨率要求的毫米波雷達天線。

所以,被戲稱為“ABCD”(即Autoliv、Bosch、Continetal、Dephi)的巨頭們,以及國內拔尖的初創(chuàng)公司們,都投入重金、重兵在此,4D毫米波雷達的未來咋樣,這是顯而易見的事。

并非一蹴而就

特斯拉用“打臉”的事實證明,即便是純視覺方案,仍需要4D毫米波雷達作為系統(tǒng)冗余。此外,“多傳感器融合”作為業(yè)內普遍認同的智駕解決方案,4D成像雷達顯然會在其中占據(jù)一席之地。

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不過,一個重要的事實是,4D毫米波雷達并不能“平替”激光雷達,這是它技術上跟激光雷達異構所決定的。當然,這并不影響4D毫米波雷達的看漲行情。

4D毫米波雷達的好處我們就不多說了,我們只要清楚地知道, 4D毫米波成像雷達的研發(fā)和應用并非一蹴而就的事,目前仍有許多技術難點需要不斷優(yōu)化和改進。從我們的表中也可以看到,能夠量產4D毫米波雷達的,還是少數(shù),多數(shù)還在研發(fā)階段。

具體而言,首先,4D雷達需要多個指標同時滿足主機廠的條件要求,需要同時提高距離分辨率、角度分辨率、速度分辨率,才能達到一個比較好的成像效果,單一指標的強大對最終成像的意義不大,這對4D毫米波雷達廠商來說,要做到“門門優(yōu)秀”不是件容易的事。

其次,要想將4D毫米波雷達的技術優(yōu)勢都充分發(fā)揮出來,就需要將它跟攝像頭做前融合,但是,4D毫米波雷達的通道數(shù)多、數(shù)據(jù)量比較大,與視覺做前融合對算力的要求比較高,也含著算法問題,而傳感器端的算力是不夠用的,因為毫米波雷達芯片的內存有限。

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因此,如果數(shù)據(jù)的點云密度比較高,前融合就需要放在域控制器里做。但這也存在問題,一方面4D毫米波雷達的高數(shù)據(jù)速率和數(shù)據(jù)壓縮會給集中式架構帶來挑戰(zhàn),另一方面天線和處理器之間信號傳輸?shù)膸捄退俾室矔绊懙教綔y精度。

所以,要解決這些矛盾,4D毫米波雷達廠商需要對中央域控制器有足夠深刻的理解,或者是跟一家域控制器廠商或芯片廠商深度綁定。比如,安霸半導體(Ambarella)收購傲酷雷達(Oculii)后,推出的全新一代4D成像雷達。但我們知道,這些核心技術至少目前國內企業(yè)鮮有能掌控的。

另外,前融合需要4D毫米波雷達跟攝像頭做聯(lián)合標定,但聯(lián)合標定又很難。此外,4D毫米波雷達有距離信息,而攝像頭則沒有。那么在兩者聯(lián)合標定時,如何處理也是個很大的問題。

而且,天線通道的數(shù)量問題和芯片級聯(lián)的問題,也有很強的技術含量。比如,國內一些公司多是參考ABCD的傳統(tǒng)設計經驗,而4篇芯片級聯(lián)的12T16R(12個發(fā)射通道,16個接收通道)天線陣列如果自己從頭開始設計,光是仿真量和服務器需求就已經構成門檻。

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4D毫米波雷達還有個問題,就是EMC(電子兼容性)很難通過。這個關鍵在于,需要考慮如何避免對外界的干擾(包括干擾車外的物體以及車內的車載收音機等),以及如何對抗來自外界的干擾。不過,EMC的問題在前期模擬中很難被發(fā)現(xiàn),需要在實驗過程中才能發(fā)現(xiàn)。

相比于激光雷達來說,4D毫米波雷達的性價比算很高。但是,與成熟的3D毫米波雷達相比,其優(yōu)勢目前還不是那么明顯。所以,4D毫米波雷達目前只能算是“預熱”,有業(yè)內人士認為還要等2—4年才能成熟。

當然,有人是很樂觀的。楚航科技CEO楚詠焱在接受媒體采訪時曾表示,“毫米波雷達是汽車感知的一個戰(zhàn)略點,是唯一具有全天候感知能力的傳感器。它的感知反饋量最為豐富,距離、速度、角度、水平角度無所不包,現(xiàn)在是4D,未來可能做到5D、6D、7D!

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不過,楚詠焱也承認,4D毫米波成像雷達量產仍需要解決一些問題,比如測試。包括需要足夠精準的測試設備,測試雷達系統(tǒng)是否符合客戶要求。但目前行業(yè)缺乏統(tǒng)一標準的評估方法和手段。

5D、6D、7D什么的還很遠,但是,4D毫米波雷達還是有潛力的。高工智能汽車研究院數(shù)據(jù)預測,國內市場L2+及以上新車毫米波雷達搭載率有望在2025年突破50%。

同時,4D毫米波雷達預計到2023年搭載量有機會突破百萬顆,到2025年占全部前向毫米波雷達的比重有望超過40%。

最后,誰能“笑傲江湖”呢?這是個非常有趣的問題。

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